第1章介绍人工智能的基本概念和发展简史，着重介绍目前人工智能研究的基本内容与主要应用，以开阔读者的视野，引导读者进入人工智能的天地。对于旅店从业者，如未能按照要求对入住客人详细登记其身份信息或明知客人携带危险物品仍未采取措施，则可能面临高达200元至500元的行政处罚。此外，对数据中台的各个要素也进行了详细的讲解，用案例和图文并茂的方式阐述了基于Greenplum的数据中台建设。
OLAP数据库选型一直是系统架构领域的难点，通过本书，读者可以全面认识Greenplum数据库的优点和缺点，从而务实地在Hadoop和Greenplum中做出明智的选择。
为适应人工智能的发展，满足非计算机专业，尤其是人文社科专业的读者学习人工智能知识，特编写本书，以简明扼要的语言，向非计算机专业学生介绍人工智能的相关知识，本书不需要读者具有任何相关知识，就可以了解人工智能的概念、应用前景等内容，可以作为非计算机专业学生的通识教程。
作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。在完成Hive数据分析项目的同时，我一边恶补Hadoop的相关知识，一边深入理解Hive执行过程和执行原理，终于在项目后期掌握了Hive数据仓库的优化策略和调优参数。
银行业的管理会计系统通常构建在数据仓库之上，是一个面向应用的数据集市，虽然整体架构和数据仓库类似，但是系统的数据容量略小。如果您所在区域已经实现了网上认证（如使用网证）或支持二维码验证，那么恭喜您可通过这些方式来快速完成身份认证和入住流程。
通过本书，读者不仅可以学习并掌握MPP架构的开源数据库，以及PostgreSQL和Greenplum数据库语法，还可以基于Greenplum构建完整的数据仓库、数据中台系统。衷心感谢清华大学出版社龙启铭先生为本书出版付出的辛勤劳动以及向作者提出的许多有益的修改建议。
作者经验丰富：丰富的数据仓库、数据集市、数据中台项目实战经验，对大数据主流技术架构、产品选型与解决方案有深入研究，尤其擅长用优雅的SQL实现复杂的逻辑。如今，很多高校都开设了数据库和大数据相关的课程，然而Hadoop的复杂性和不稳定性让入门者胆怯，基于PostgreSQL的MPP数据库Greenplum会是这部分读者最好的选择。
丰富案例和图示：通过浅显易懂的语言，用丰富的案例和图示，将复杂的内容简单化，引导读者深入学习，事半功倍。
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