代码有形之体美，算法有神之韵美，数据库内核之大之复杂故有极深的逻辑之美。开房信息查询工具是款用AutoHotKey 编写的小工具，自身不带数据库，支持任意关键字段查询。学一招当命令名和函数名（即上面提到的内核函数）相同时，默认查看的是命令的帮助信息，若想查看函数帮助信息，则加一个选项2。
我认识海翔已有十二载，在此期间，海翔一直从事于国产数据库的研发工作，取得了诸多令人瞩目的成绩，这本书是对他这些年理论探索和实践经验的总结，我相信对于志在从事数据库相关领域开发和研究的朋友，通过本书的学习，都能从中受益。作者在数据库内核领域有多年理论研究与开发实践经验，目前负责腾讯金融分布式数据库TDSQL的内核研发工作。
本书是一本讨论数据库事务管理和并发控制技术的书，融合了事务管理和并发控制原理、主流数据库的事务实现、开源数据库内核事务处理和并发控制源码剖析。再一次感谢为开源社区无私奉献的人们，感谢经典的数据库著述和论文的作者们，本书成书的过程中，参考了相关的资料和信息，书中也一一标注。
其实机器学习并不复杂，尤其是Python中的编程实现更加方便，你甚至无须完全了解模型的数学原理，便能用几行代码搭建出一个简单的模型，相信读者在阅读完3～5章之后就能体会到Python的数据分析之美。本书中，伟豪分享了他在探索数据和应用数据之路上的一些经验、心得和独门技巧，向我们诠释了行胜于言。
本书不单纯讲述各主流数据库事务相关的SQL语法，而是着力于透视事务处理和并发控制技术实现的方式之背后的设计考虑点，并随时对比各个主流数据库对于同一个问题的不同实现方式，以展示工程技术之美。零基础学机器学习与量化策略、详解多个行业中的大数据分析技术，全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易、商品智能推荐、用户情感分析等大数据分析技术。
事务的实现，在不同的数据库系统中是不同的，这是因为事务有着不同的模型，在JimGray的《事务处理概念与技术》一书的第四章事务模型中，事务被分为：本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
除此之外，本书还从其他的维度介绍了跨界对于数据分析的重要性，介绍了生活中的一些数据分析案例，以及在这个变革时代，个体和组织所应做好的一些准备工作。人类社会发展的历史可以看作是一个积累数据、分析数据、探究客观世界运行规律的过程。
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