迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。
任北京市移动计算与新型终端重点实验室主任、中科院计算所泛在计算系统研究中心主任；曾入选国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、北京市科技新星等；国务院特殊津贴专家，东京大学、南洋理工大学兼职教授，IEEE计算智能等6个刊物的编委，IEEE可穿戴与智能交互技术委员会创始委员等。因为录像内容可能涉及隐私，法律保护他人隐私，不经过一定的审批程序不允许当事人查看。
迁移学习旨在利用已有的数据、模型和知识，通过领域相似性和举一反三的联想能力，把学到的通用知识适配到新的领域、场景和任务上，它使机器学习拥有更强大的泛化能力。作为长期耕耘在迁移学习这一人工智能领域的学者和业界首本迁移学习著作（《迁移学习》）的作者，我强力推荐这本书给有志于从事迁移学习研究的同学，更快地入门和学习！
陈益强和王晋东两位老师通俗易懂地介绍了迁移学习的来龙去脉——不仅涵盖了基本的理论脉络、具体的方法和技术，还介绍了广泛的应用案例和未来的发展方向和前沿问题，为人工智能初学者提供了一份难得的、快速入门的学习和研究资料。除此之外，本书的一大亮点，是对两头的把握：一是源头，抓问题和场景，做到师出有名，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到落地结果，在实战中巩固和深化对技术的理解。
开房的消费凭据可以作为间接证据使用，要想达到证明目的还需要与聊天记录等结合，不要花钱找人拉开房记录，在法庭上这类证据没有证明效力。派出所是不会管理这件事情的，因为派出所是有权利拒绝给我们调查监控的，因为出轨这件事情毕竟不是属于刑事案件，也不是治安案件，更不属于民事纠纷，所以说派出所不会帮助我们调取监控内容，如果我们只是单纯的怀疑或者是有其他的原因想要调查监控的话，那么我们也是没有权利去调查监控的。
第9章和第10章重点讲述深度迁移学习和对抗迁移学习的基本思路和方法。
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