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中国大数据产业特征包括哪些内容？

以公有制为主体，多种所有制并存。当前，数字经济作为继农业经济和工业经济之后的新经济形态的出现，以及互联网的快速发展，不断为我们的生活和生产提供便捷的连接方式，也带来了丰富的数据资源。大数据和物联网作为前沿高科技，正在推动智能化发展和智能时代的到来。新一代人工智能的兴起和发展，将使人类进入智能时代。人工智能核心的要素包括数据、算法和芯片。大数据驱动知识学习的人机协作，提升智能群体集成和智能自主制造系统成为人工智能的发展重点。大数据物联网等技术的发展正在推动信息技术产业发生重大变革，也为中国提供了难得的赶超机遇。在今天的“山西阳泉大数据与智能物联网产业发展大会”上，工业和信息化部信息化和软件司副司长李冠宇表示，在国家政策的推动和社会各界的共同努力下，我国大数据产业发展迅速，呈现出五大特点：一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。国家发改委工业和信息化部网信办等46个部委联合建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国30多个省市制定实施了大数据相关政策文件。第二个方面是关键技术领域不断取得突破，创新能力显著增强。大数据软硬件自主研发实力快速提升，大数据大量技术和平台处理能力也开始跻身世界前列。三是行业应用逐步深入，对经济发展的带动作用凸显。包括电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业，极大地改善了人们的生产生活方式。四是区域布局不断优化，产业规模不断壮大。我国推进了8个国家大数据综合实验区建设，开展了大数据实践探索，形成了一批集聚发展区。五是产业发展环境日臻完善。包括产业生态人才队伍在内的大数据基础设施法律法规和标准体系的保障能力正在不断加强。总体上看，我国大数据产业正在进入快速发展期，为提升政府治理能力、优化公共民生服务、促进经济转型和创新发展做出了积极贡献，成为推动经济社会发展的新动能。李冠宇指出，工业和信息化部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，为促进大数据产业发展，今年年初颁布了大数据产业发展规划。“2016-2020规划发布后，我们将整体推进规划的宣传，落实技术产品的研发标准，研究和应用产业的生态建设。下一步，我们将继续推动大数据物联网相关政策的落实，促进各领域的深度应用和产业发展。”

电子中国招标网平台有数据分析板块吗

是的，有专业人士为客户分析各个行业的数据。该平台实时监控全国6000多个公共采购网站，对采购、招标、中标、交易信息进行分类整理，挖掘每个采购项目的关键采购数据，制作市场数据表。报价数据是经过挖掘和整理的关键采购数据的集合。它分析了市场形势

数据分析师分布在不同的行业，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数值洞察力，所以统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机专业的学生在这个行业优势明显。但是如果其他行业的同学对这个职业感兴趣，通过日常学习掌握一些必要的统计技能，也可以从事这类工作。主要工作领域：1 .政府机构、项目评估、投资决策等工作。2.在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理咨询公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理的专业人员。3.会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所和律师相关专业人员。4.大一学习金融、统计、投资、金融、企业管理。5.在企事业单位从事市场调研和宣传的人员，以及有策划、决策等职能需求的人员。6.尝试在不同领域创业，在投资、金融、资本运营、房地产、企业管理等领域发展的各行各业人士。数据分析师的工作内容分为四个层次：1。处理临时需求：解决业务一次性、临时的数据需求。2.报告开发：根据业务需求，与开发工程师讨论开发相关报告。3.数据分析与挖掘：与业务同事交流，分析业务问题，提供建议；根据业务需求建立各种挖掘模型。4.数据产品化：通过数据产品化解决结构化的业务问题。数据分析师的基本要求：1。知道如何建立目标数据分析是为了解决问题而分析，而不仅仅是分析。数据分析有目的性。比如一季度ABC产品的销售情况是以月为横坐标建立各部门图表；各产品线ABC第一季度的销售情况是以部门为横坐标建立相应的图表。2.针对不同人群提供不同的结论报告。数据分析要有结论报告，不同人群各有侧重。例如，管理着眼于趋势和异常；营销人员看ROI((投资回报率)产出比和高用户质量的引入；业务人员看产品对用户的活跃度等。3.掌握数据分析工具如果是互联网数据分析，可以用google GA，EXCE入门。

L辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。4、不同时期要有不同的KPI(KeyPerformance Indicator,关键绩效指标)不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。