人工智能展，2022年第六届世界智能大会（2022年深圳人工智能大赛）

最近的人工智能展会有哪些？

上海2020世界人工智能大会云峰会

人工智能成CES主角，爆发点临近？

虽然AlphaGo和Master或多或少掺杂了营销元素，但人工智能还是成功吸引了大众的眼球。尤其是在2016年第三个“元年”之后，人工智能相关的产品、服务、从业者更是难以计数，这在刚刚举办的CES 2017期间得到了充分的展现。追溯到1967年第一届CES展会，过去的50年见证了许多引领潮流的电子产品，因此被称为消费电子的风向标。然后从2016年的小试牛刀到2017年的大放异彩，CES几乎完全成了人工智能的秀场。是否意味着人工智能的爆发点正在逼近？人工智能占据CES，谁是幕后推手？今年的CES展会吸引了超过4200家参展商，仅中国就有1314家科技公司。作为全球性的科技盛会，CES对于科技厂商来说无疑是一个不可或缺的机会，即使从营销的角度来看，也是一个很好的筹码。这些AI参展商大致可以分为三类，分别是AI系统、AI产品和AI服务。人工智能操作系统可以说是CES上的新面孔。自2015年以来，玩家包括谷歌、脸书、微软等。都有针对人工智能系统的，但是他们对人工智能操作系统的定义还是不一样的。就像扎克伯格想创造一个像《钢铁侠》这样的Jarvis一样，谷歌的TensorFlow专注于深度学习，曾经红极一时的微软萧冰也在向操作系统进化。场景有点类似电影《她》。在今年的CES上，百度发布了Secrets的升级版，以DuerOS命名，似乎有意理解为“人工智能操作系统”。同时，阿里的YunOS也于今年登陆CES，人工智能也是其旗舰的一大亮点。此外，包括图灵机器人、Takeshi智能科技在内的创业者也瞄准了这一领域。相比于参差不齐的人工智能操作系统，琳琅满目的人工智能产品才是CES的亮点。可能是受到科技潮流的启发。几年前，智能床垫、智能音响等昙花一现的智能硬件披着人工智能的外衣再次出现在CES上。在之前联网、手机控制等功能的基础上，机器学习、语音识别成为新的描述性词汇。毫不夸张的说，几乎所有出现在CES上的白色家电都拥抱人工智能，比如三星的Qsmart，海尔的智慧生活，LG的SmartThinkQ，长虹的智慧服务，TCL的AIxperience。创维和小米也提出了智能家居的概念。这些现象也是媒体断定人工智能即将爆发的诱因。当然，除了系统和产品，还有一个领域看起来并不那么雄心勃勃，那就是人工智能服务。比如今年CES上被评为优秀产品的Aipoly Vision，可以让手机同时识别数千个物体和身体，帮助视障人士实时获取周围信息。有一种说法是消费电子正在从产品向服务转变，这在一些互联网巨头的动作中可以看出来。以“人工智能即服务”为例。亚马逊早前推出了Amazon ML和谷歌的RankBrain搜索算法。中国也出现了类似的产品。网易易盾借助人工智能算法搭建了反垃圾云服务，阿里云的ET已经向云计算客户开放.这些看似面向B段市场的人工智能服务，却成了推动AI无处不在的隐形力量。不难发现，人工智能已经被映射到CES上，正在改变一些行业。几乎所有的小名科技公司和名牌大学都成为了这股潮流的中坚力量。CES也反映了人工智能正在成为创业者眼中的新风口。选择在CES上亮相，可能有利于后期的融资和传播。事实上，根据Gartner去年发布的新兴技术年度成熟度曲线，如机器学习、智能机器人、自动驾驶汽车等仍处于预期扩张期。也就是说，人工智能是会繁荣还是会阶段性幻灭，现在还不确定。

CES上的热闹再次证明了人工智能在商业上的成功，是否已经接近爆发点还需要进一步探讨。人工智能疯狂的背后，有假有真。近两年的科学报道，深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等理科生看得头疼，文科生在报纸上广泛看到骚的词汇。似乎加上这些名词就能凸显一个产品的领先优势，但没有这些点缀，就会显得平淡无奇。对于人工智能对立的判断，如虚与实、真与假，需要考虑以下两个问题。第一，人工智能的垄断。这需要从两个方面来讨论，即技术的垄断和数据的垄断。虽然美国科技巨头处于人工智能的前沿，但这些技术在现阶段不太可能被输送到中国和其他竞争市场。即使在国内市场，阿里、百度、网易等。纷纷在人工智能方面发力，如阿里ET、百度大脑、网易波特等。这些产品或服务以API的形式向开发者开放，涵盖人脸识别、机器翻译、语音交互等。毕竟输出的只是结果而不是过程，开发者扮演的是产品的使用者和数据的贡献者的角色。某种程度上，人工智能的竞争只是巨头之间的博弈。数据垄断更厉害。所谓的人工智能技术，大部分是基于算法的，算法是人设计出来的。只要能招到人工智能的高科技人才，技术门槛并非不可逾越。但现实是，人工智能的自我学习离不开海量数据，互联网巨头无疑在数据上有先天优势，这也是很多公司能够后来居上的原因。当然，数据问题可以通过采购或者行业合作来解决，成本直接决定了产品的竞争力。从这个角度来说，人工智能领域留给创业者最大的市场还是终端产品。结合CES上的现象，在人工智能

能系统层面不乏互联网巨头，而三星、海尔等产品型公司则是人工智能产品的忠实拥趸，而人工智能服务成为创业者和巨头混合的市场。而在未来，这种垄断性将更加明显。其次，技术和商业的悖论。技术的商业化无可厚非，甚至说技术的诞生就是为了制造更多的财富，人工智能同样面临着盈利的问题。而当人工智能走到爆发临界点的时候，无论是公司高层还是投资者势必要思考的一个问题就是如何变现。调查结果显示，盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，才能真正迎来了赚钱的红利期，但在这些领域并不缺少布道者。好比在金融领域，按照李开复老师的说法“算法可以马上变成钱”，涌入了一群又一群的人工智能从业者，智能投顾、风险预测、知识图谱、智能客服等无不涉及。利好的一面是，技术的商业化极大的驱动了人工智能的应用，从智能机器人到无人驾驶再到各个垂直行业的应用，CES上人工智能产品的百花齐放也与之不无关系。不利的一面是，在人脸识别、语音识别等方面，阿里、百度、网易等巨头的识别准确率无不做到了99%和97%，而很多创业团队的识别准确率仍停留在80%左右，不排除在商业化层面急功近利的可能。此外，人工智能的价值绝不是革命性的颠覆，而是渐进式的影响。在算法之外还有硬件、服务、内容等整个生态，如果用户体验得不到优化，所谓的人工智能很可能沦为下一个智能手环。总的来说，在人工智能60年的演进过程中，每一次爆发都是技术崛起的结果，单从商业层面的繁荣来判断临界点不免有些局限。理性的成长路线应该是技术的成熟驱动商业的爆发，而非商业的风口催熟技术。Alter，互联网观察者。

近期哪里有人工智能展会？

国内在人工智能方面比较有声望的，可以到10月份的世拦亚洲国际物流技羡州术与运输系统展搜派胡览会看看，科技非常发达，在物流运输方面也运用人工智能等高新技术，我们公司今年也打算组团去看，提醒一下想去的可以先到官网预登记报名