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大学生创业的有关信息

高校毕业生(以下简称高校毕业生)是我国宝贵的人力资源。当前，受国际金融危机影响，我国就业形势十分严峻，高校毕业生就业压力越来越大。各地区、各有关部门要把高校毕业生就业放在当前就业工作的首位，采取切实有效措施拓宽就业渠道，鼓励高校毕业生到城乡基层、中西部地区和中小企业就业，鼓励自主创业，鼓励骨干企业和科研项目单位吸纳和稳定高校毕业生就业。为进一步加强高校毕业生就业工作，经国务院批准，现就有关问题通知如下：1。鼓励和引导高校毕业生到城乡基层工作。鼓励高校毕业生积极参加社会主义新农村建设、城市社区建设和应征入伍。围绕面向群众的基层社会管理、公共服务、生产服务、生活服务、救助服务等领域，大力开发适合高校毕业生就业的基层社会管理和公共服务岗位，引导高校毕业生到基层就业。在农村基层和城市社区从事社会管理和公共服务工作的高校毕业生，符合公益性岗位就业条件并在公益性岗位就业的，按照国家现行促进就业政策规定给予社会保险补贴和公益性岗位补贴，所需资金从就业专项资金中列支；对农村基层和城市社区的其他社会管理和公共服务岗位，给予工资或生活补助，所需经费按现有渠道解决，同时按规定参加相关社会保险。对在中西部地区和艰苦边远地区县以下农村基层单位就业并履行一定服务期的高校毕业生、应征入伍服义务兵役的高校毕业生，按规定落实相应学费和助学贷款补偿。对有基层工作经历的高校毕业生，优先考虑研究生招录和事业单位录用，地级以上党政机关考公务员时进一步扩大招录比例。继续实施和完善基层就业专项工程，扩大工程范围。有关部门将继续加强对相关项目的组织领导，省级人民政府将负责各基层就业项目之间的政策衔接。2009年，中央有关部门继续组织实施了“选派高校毕业生到村任职”、“三支一扶”(支教、支农、支医、扶贫)、“大学生志愿服务西部计划”、“农村义务教育阶段学校教师特岗计划”等项目。各地也要因地制宜开展本地项目，鼓励和引导更多高校毕业生报名。鼓励大学毕业生在项目结束后留在当地就业。今后，凡是服役期满的高校毕业生，都将被录用为相应的自然减员空缺。对参与项目的高校毕业生给予生活补助，所需经费按现行经费渠道解决，并按规定参加相关社会保险。各类专项相关待遇政策的衔接办法，由人力资源社会保障部、财政部、教育部、中央组织部、共青团中央等有关部门另行研究制定。二、鼓励高校毕业生到中小企业和非公有制企业就业。中小企业和非公企业是高校毕业生的主要就业渠道。有必要进一步清理体制上的障碍和限制

鼓励大中型国有企业特别是创新型企业创造条件，吸引更多具有技术专长的高校毕业生就业。充分发挥高新技术开发区、经济技术开发区和高新技术企业吸纳高校毕业生就业的作用，加强人才使用和储备。各地在实施扶持困难企业稳定职工队伍工作中，要引导企业不裁员、不减员，多留住高校毕业生技术骨干。对符合条件的困难企业，可按规定在2009年给予6个月以内的社会保险补贴或岗位补贴，由失业保险基金支付；企业开展在职培训有困难的，按规定给予财政补贴。承担国家和地方重大科研项目的单位应积极聘请优秀高校毕业生参与研究，其劳务费和相关社会保险费按规定从项目经费中支付。具体办法由科技、教育、财政部门研究制定。高校毕业生参加项目研究期间，其户口和档案可在入学前存放在项目单位所在地或家属所在地的人才交流中心。聘期届满，根据工作需要，可以续聘或者到其他岗位就业。入职后的工龄与项目研究期间的工作时间合并计算，社会保险缴纳年限连续计算。

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关于创新创业的主题你们关注过哪些方面的信息？

你关注过哪些关于创新创业主题的信息？如果你是一个创业者，一个想做出一番事业的人，你应该关注人工智能对我们整个社会的商业模式和社会经济模式的根本性影响。人工智能确实会让很多人失业，但是也给我们创造了机会，可以给我们带来很多不一样的体验。比如传统银行，它发放的贷款都比较大，所有的大额贷款都会经过严格的审批流程。但是银行通常不能发放大量的小额贷款。这是因为银行工作人员没有办法也没有时间去仔细评估每个人的信用等级，就像你无法想象一个传统银行今天在大街上开了一家店，说要给每个人贷款1000元。创新工场投资了一家名为容止集团的公司，该公司现在每月可以分发数百万份。

笔小额贷款。由谁来审批呢？是机器来做的。机器根据算法自动地评估每个来贷款的人是不是有这样的能力来还款，是不是有一定的还款风险。这样一个名叫“用钱宝”的产品在短短的一年半时间内，从每月零笔贷款发展到每月百万笔贷款以上，你们可以算一算它每个月的营业额是什么样的，算一算它的增长是什么样的，它为什么能发展的这么快？这是因为机器算法可以在七秒钟判定一个人适不适合贷款。它可以在保持坏账率低于同业水平的情况下，通过率提高很多。增加收入就来自机器学习，来自人工智能。这是今天人工智能给我们所有的创业者、从业者提供的一个非常好的机会。比如在我们的金融行业里就还潜在着大量的机会可以用人工智能来提升效率和降低成本。此外，人脸识别这样的人工智能技术在金融领域、安保领域都创造了巨大的价值。其实人工智能有非常非常多的其他应用，就像开复讲过的，我们可以拿人工智能炒股，在纽约，我们会见到非常多的对冲基金公司、投资公司，他们都是用计算机来组建模型，并自动做投资决策。比如文艺复兴基金公司的一个大奖章基金，从1994到2014年，完全使用机器交易，年化收益率达到71%，而现在银行的定期利率才2.5%左右，你们可以算一算，连续20年，71%的收益会是多少倍。人工智能在智慧医疗、在娱乐方面都会有非常多的应用，今天人工智能的创业是一个风口。创新工场在人工智能投资的基本思路我已经给大家讲了很多非常好的例子，但其实也有很多失败的例子。今天有很多的人工智能公司都处在一个泡沫的状态，有非常多的公司因为现在有人工智能的概念，他就会觉得人工智能只是一个包装，我就为了资本运作，就为了这种包装，我才把我的公司叫做人工智能公司，这些公司现在数不胜数。实际上他们做的并没有太多人工智能的技术成分。我们会把它们叫做“人工智能的泡沫公司”。真正的人工智能的趋势是存在的，同时人工智能创业的泡沫也是存在的，这就给我们投资人提出了非常大的挑战，在这个泡沫里如何抓住最好的团队，如何识别出最好的公司，其实是一件非常难的事情。在这里面我们找到一个思路：创新工场如何看待现在人工智能的市场，今天该投什么样的公司、两年后该投什么样的公司、五年后该投什么样的公司。我们会把人工智能的早期成长到未来的成熟分成三个大的阶段：第一个阶段是我们的现状。人工智能已经在互联网、移动互联网领域里取得非常好的结果，为谷歌、百度、今日头条这些公司赚取了大量的现金流，今天的人工智能创业也是围绕互联网的。如果你现在做的是一个新的移动互联网的应用模型，如果你创建的是一个新的商务模式，那么你今天就必须去思考一下，你有没有和人工智能结合的机会？这是今天人工智能的创业和投资都需要非常关注的话题。现在第一阶段的人工智能应用还处在早期阶段，它主要是从虚拟的网络世界开始向各个行业渗透，但还远没有达到在各个行业蓬勃发展的地步。第二波人工智能的商业化大概需要3-5年的时间，在这一时间段，人工智能感知设备和传感器等硬件逐渐普及。无人驾驶领域中传感器是一个非常大的门槛，为什么现在很多无人驾驶公司都选择了纯视觉的解决方案，是因为无人驾驶中的激光雷达(LiDAR)设备实在是太贵了。在这样一个场景下，我们做一个符合无人驾驶视觉和LiDAR的混合解决方案，实际上它的价格可能比买一辆普通汽车还要贵。于是我们就产生了在无人驾驶技术上的各种分歧，有的人觉得纯视觉的方案可以解决问题，有的人觉得必须用LiDAR，有的人又觉得可以用深度传感器来补充，所有的这些方案都变成无人驾驶领域的一些技术流派。在第二阶段，随着软件硬件的结合，传感器不断地采集数据，人工智能会渗透到各个行业。在金融、智慧医疗、教育、娱乐这些领域，都会有好的商业应用机会，但会晚于移动互联网，大概需要3-5年的时间。